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锋速体育官网:2020中德汽车大会:递进道路和过渡道路殊途同归 软硬分散成Tier1服务新业态

发布时间:2020-10-14 05:01:38   作者:锋速体育官网


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博世中国总裁陈玉栋表示,汽车不断向个性化、自动化、互联化、电气化方向演进和成长,汽车电子电气架构在集中化趋势下正在多元化。代码量呈指数级增长的汽车软件需要全新的实现方案、软件支持架构,软件之间的协作不可或缺。过去博世提供黑箱交钥匙互助方案,带来了良好的经济效益。博世现在支持硬件和软件服务的分散化。中国座舱控制器市场的快速增长及其业务特点要求博世选择当地共同合作伙伴进行联合开发。博世建立了智能驾驶与控制事业部的关键架构,包括车载电脑和控制单元的开发、先进的ADAS、自动驾驶和车载信息娱乐系统。接受自主驾驶技术由低到高的成熟成长路径,投入高端技术同步研发的积蓄。博世将于2021年量产信息娱乐车载电脑,2025年量产跨领域车载电脑。

中国一汽智能网络发展研究院院长李丹指出,大计算能力芯片、5G和AI技术的快速增长,加速了车载计算、车路协同控制、自主驾驶感知分辨率等问题的解决。从国内外上市车型来看,L1-L2自动驾驶已经量产,L3-L4时代已经全面开启。自动驾驶就像通往珠穆朗玛峰顶峰的道路。汽车公司倾向于走“南坡”,接受渐进式增长。互联网技术公司倾向于走陡峭的“北坡”接受转型,各有优势。目前,智能驾驶正在从以汽车智能为中心的1.0时代走向以用户行为为中心的2.0时代。自2003年以来,一汽关注并研发了自动驾驶技术的四大关键技术,即增长感知集成、方案解析、高精度定位和协同控制。现在一汽已经建立了L2级驾驶辅助系统、L3和有条件自动驾驶系统的产品平台,L4级示范预研技术平台计划到2030年实现全工况全天候自动驾驶。与此同时,一汽和长春市政府正在建设“奇志春市”示范区,培育和推进智能旅游产业生态建设。

2020年10月12日和13日,2020中德汽车大会在吉林省长春市召开,总主题为“深度融合、升级换代、协同共赢新机遇”,旨在推动中德汽车产业“政、工、学”深度互助、全面交流。

自产|搜狐汽车咖啡馆

自动驾驶本质是操控去人化面临五大厘革十大挑战

可见业内各方都在努力适应自动驾驶的加速。深入研究开发高校构建市场化人才培养方案;零部件供应商更注重本土创新,提供开放多样的服务模式;汽车企业接受渐进增长方式,注重“以用户为中心的行为”智能驾驶的成长;互联网技术公司充分发挥大数据和AI的优势,积累海量测试数据,不断训练提高自主驾驶的技术性能。

开发本土化成为一定趋势硬件和软件服务实现分散

ZF中国区总裁、亚太运营高级副总裁王润一女士提出,实现自动驾驶的观点框架是“检查、思考、行动”的划分代表了对车辆的感知、分辨和控制。ZF在自动驾驶、车身运动控制、集成静音系统、电力驱动技术等领域的系统集成方面具有独特优势。为智能联网车辆提供车辆监管级解决方案,并在行业内外相互帮助,打造智能联网车辆的完整生态。特别是在“动作”领域,即车身运动控制领域,关键技术涉及车辆纵向、横向、纵向、底盘和动力

会议主要论坛围绕中德两国在汽车领域的互助希望和长春国际汽车城建设展开,探讨全球汽车产业链转型下的机遇和挑战,倡导开放互助共赢未来。一汽集团与奥迪就奥迪一汽高端新能源汽车互助项目签署谅解备忘录,打造奥迪新能源汽车基地。

车身运动控制是自动驾驶“行动”的焦点服务模式将越发开放

此外,会议有三个子论坛:自动驾驶、新能源和供应链。来自吉林大学、博世(中国)投资有限公司、ZF集团、一汽集团、滴滴出行等的嘉宾。围绕自主驾驶技术和产业的发展,分享了他们关于促进自主驾驶技术发展和产业应用的简历和想法。

“南坡”、“北坡”殊途同归一汽将于2030年实现全工况、全天候自动驾驶

滴滴自动驾驶仪公司CTO魏首先通过大数据驾驶自动驾驶仪介绍了滴滴安静落地的实际流程,说明滴滴自动驾驶仪的初衷是消除交通事故。自动驾驶的长尾效应体现在交通参与者的特殊性和广泛性上。L4全栈自动驾驶仪方案侧重于AI技术,涵盖感知、预测、规划、控制、高精度测绘、定位、仿真系统、安静效率、安静信息、基础设施和系统集成。其“橙视”旨在通过滴滴运营车辆,不断获取更多测试里程,覆盖更多长尾场景。目前,覆盖300多个大都市的覆盖率为50%的数据应用于海量场景的随机测试、边缘场景乘客的挖掘、人类驾驶习惯的学习、地图的更新。滴滴将真实场景数据转化为自动驾驶的焦点,成为全球唯一拥有数十亿公里数据的自动驾驶公司。与此同时,滴滴打造了多级冗余系统,努力打造车路协同自动驾驶,在上海实现了大规模示范和应用。

吉林大学汽车工程学院院长高振海教授指出,汽车行业正面临着从机械、机电、液压到“软件定义的智能出行服务”的巨大变革。自动驾驶仪已经成为中国汽车动力战略的关键,从而实现智慧,重塑汽车产业生态。自动驾驶的本质是控制的去人性化将带来“场景预见、驾驶人性化、控制去人性化、信息共享、群体协同”五大新挑战,面临“同质化、底盘平台、控制一体化、驾驶舱多样化、开发数字化、性能软件、功效个性化、出行服务、使用共享、跨界一体化”十大新挑战。为此,吉林大学打造了满足企业人才需求的“门到门”智能网络化汽车课程体系,并与一汽、BAIC、奇瑞、汉腾等汽车公司合作开发自动驾驶软件和测试系统。


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